杨斌教授从当代人生活节奏加快、睡眠健康状况恶化这一社会现状出发，基于睡眠健康监测需求激增且接触式设备影响睡眠质量的实际问题，探索了用于睡眠健康监测的非接触式监测算法，并利用视觉感知检测睡眠健康，构建了视觉睡眠健康数据集。同时，提出睡眠微事件监测算法和睡眠不适姿势识别算法，识别了眼动、胸腹呼吸、小腿抖动等睡眠微事件的发生。基于机器视觉的睡眠微事件监测算法，与多导睡眠图监测的结果准确对应，可有效监测和记录睡眠微事件，实现非接触式睡眠监测，为湖南大学同学们呈现了一场精彩的讲座。